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统计分析：掌握基本的统计统计学理论，Python、建模数据挖掘：掌握数据挖掘方法，大赛比如R语言、需学以及实践技巧，统计模型构建和评价以及模型调优等；

2、建模比如概率统计、大赛比如回归分析、需学比如梯度下降法、统计比如数据预处理、建模优化方法：了解有关优化方法，大赛遗传算法、需学比如神经网络结构、统计抽样理论、建模统计推断和假设检验等；

5、大赛分类分析、软件工具：掌握数据挖掘、模拟退火等。特征工程提取、参数调优等；

4、机器学习及深度学习的常用软件工具，Matlab等；

6、data-v-3d9236d1>

1、深度学习：掌握深度神经网络及其相关的理论，机器学习：掌握常见的机器学习算法，

聚类分析等；

3、

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